توسعه شتاب دهنده سخت افزاری گوگل با هوش مصنوعی
گوگل از هوش مصنوعی برای توسعه شتاب دهنده سخت افزاری استفاده میکند

طراحی شتاب دهنده سخت افزاری (Hardware Accelerators) که از AI یا هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنند تلاش و زحمت زیادی را برای مهندسان و متخصصان فعال در این حوزه ایجاد میکند.
فریمورک پرایم از یک پایگاه دادهی آفلاین، که شامل اطلاعات مربوط به طراحی و معیارهای عملکردی تراشه مانند تاخیر و توان مصرفی است، بهره میبرد تا شتابگرهای نسل جدید سختافزاری راطراحی کند.طبق اعلام گوگل پرایم میتواند این کار را بدون شبیهساز مضاعف سختافزاری وبرخورداری از پردازندههای آماده برای استفاده انجام دهد. این فریمورک و طراحی آن قادر است شتابگرهایی برای اپلیکیشن نیز طراحی کند.
از لحاظ عملکردواقعی شتاب دهنده سخت افزاری AI، نتایج قطعا درخور توجه است.در بررسیها سرویس هوش مصنوعی گوگل EdgeTPU با پرایم مقایسه شد و حتی مشخص شده که چیپستهای ساخت Prime عملکرد سریعتری را از خود نشان دادهاند.
دانشمندان پشت این طرح همچنین اذعان کردند که چیپستهای ساخته شده باکمک این هوش مصنوعی کوچک است و در زمینه مصرف انرژی نیز بسیار کارآمدتر عمل میکند.