از هوش مصنوعی می توان به طرق مختلف در اتوماسیون صنعتی بهره برد. از جمله این موارد می توانیم به نظارت و کنترل، تجزیه و تحلیل داده ها، تعمیرات و نگهداری پیشگیرانه و در نهایت رباتیک اشاره کرد. هوش مصنوعی در حال حاضر به سرعت در حال تبدیل شدن به یک روند اساسی در حیطه های صنعتی و نیمه صنعتی است. اتوماسیون صنعتی در این میان بخشی است که پتانسیل بالایی در زمینه بکارگیری هوش مصنوعی دارد.
هوش مصنوعی یک شاخه از علوم انفورماتیک و هدف اصلی ان هوشمند سازی ماشین هاست. با کمک هوش مصنوعی می توان اتوماسیون صنعتی را هوشمند کرده و در نهایت بهره وری را افزایش داد.
اتوماسیون صنعتی به اتوماتیک سازی فرایند ها اشاره دارد که در آن فعالیت های تولیدی به صورت اتوماتیک انجام شده و در واقع نقش انسان در تولید بسیاری از محصولات کاهش می یابد. اتوماسیون صنعتی باعث افزایش تولید افزایش دقت و کیفیت و در نهایت بهبود بهره وری مجموعه صنعتی می شود.
کاربردهای AI در اتوماسیون صنعتی
نظارت و کنترل: AI می‌تواند برای نظارت بر تجهیزات و فرآیندهای صنعتی و شناسایی مشکلات احتمالی استفاده شود. به عنوان مثال، AI می‌تواند برای نظارت بر عملکرد ماشین‌آلات و تشخیص مشکلات احتمالی در کارخانه‌های تولید خودرو استفاده شود.
تحلیل داده‌ها: AI می‌تواند برای تجزیه و تحلیل داده‌های تولید و شناسایی الگوها و روندها استفاده شود. به عنوان مثال، AI می‌تواند برای تجزیه و تحلیل داده‌های تولید و شناسایی فرصت‌های بهبود در کارخانه‌های تولیدی استفاده شود.
تعمیر و نگهداری پیشگیرانه: AI می‌تواند برای پیش‌بینی خرابی‌های تجهیزات و برنامه‌ریزی تعمیرات پیشگیرانه استفاده شود. به عنوان مثال، AI می‌تواند برای پیش‌بینی خرابی‌های تجهیزات در کارخانه‌های تولید مواد غذایی استفاده شود.
رباتیک: AI می‌تواند برای کنترل ربات‌ها و انجام کارهای تکراری و خطرناک استفاده شود. به عنوان مثال، AI می‌تواند برای کنترل ربات‌ها در کارخانه‌های تولید قطعات خودرو استفاده شود.
مزایا و معایب استفاده از AI در اتوماسیون صنعتی
استفاده از هوش مصنوعی فواید متعددی برای سیستم های اتوماسیون دارد. همزمان محدودیت هایی نیز در زمینه استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد که در ادامه درباره آنها توضیحاتی ارائه می دهیم.
از مهمترین دلایل استفاده از هوش مصنوعی در تولید اتوماتیک افزایش بهره وری است. این امر به صورت های مختلفی محقق می شود. اطلاعات پردازش شده و کنترل هوشمند دستگاه ها می تواند خطا ها را کاهش داده و زمان های دقیقی را برای تعمیرات نگهداری تعیین کند.
در نهایت هوش مصنوعی می تواند با استفاده از روش های مختص به خود باعث بهبود تولید و کاهش هزینه های سیستم تولیدی شود. یکی دیگر از مزیت های استفاده از هوش مصنوعی بهبود کیفیت محصولات است. واضح است که با افزایش دقت و هوشمند شدن ماشین ها عملکرد آنها بهبود پیدا کرده و تولید قطعات معیوب کاهش می یابد.
با استفاده از هوش مصنوعی در اتوماسیون صنعتی می توان از طرفی ایمنی ا افزایش داد. هشدار های به موقع و سنسور های دقیقی که داده ها را ثبت می کنند در همراهی با هوش مصنوعی می توانند اطلاعات بسیار خوبی را برای بهبود امنیت و کاهش ریسک جانی و ایمنی ایجاد کنند.
محدودیت های هوش مصنوعی چیست؟
دو مورد اصلی در ایجاد و پایه گذاری هوش مصنوعی در اتوماسیون صنعتی وجود دارد اول هزینه بالای آن است. تجهیزات هوش مصنوعی به دلیل استفاده از تکنولوژی های مدرن و روزآمد قیمت بالایی دارند از این رو هزینه تمام شده برای هوشمند سازی یک واحد تولید صنعتی هزینه بر است. مشکل دیگری که در این زمینه وجود دارد چالش های پیاده سازی سیستم هوشمند در صنعت است. انواع حسگر ها، نصب و برنامه ریزی و پیاده سازی تکنولوژی های هوشمند به نوبه خود همراه با مشکلات و چالش هایی است.
نیاز به داده‌های آموزشی کافی: AI برای یادگیری و عملکرد موثر به داده‌های زیادی نیاز دارد.
چالش‌های مربوط به امنیت سایبری: AI می‌تواند هدف حملات سایبری باشد.
مقاومت در برابر تغییر از سوی کارکنان: برخی از کارکنان ممکن است در برابر تغییر از سوی کارکنان مقاومت کنند.
در پایان
استفاده از هوش مصنوعی به صورت روز افزون در حال افزایش و اقبال عمومی است. حیطه های صنعتی و اتوماتیک سازی صنعت نیز از این روند به دور نیستند. همراهی اتوماسیون صنعتی با هوش مصنوعی می تواند به گونه ای مطلوب صورت گیرد و در نهایت باعث افزایش بهره وری و بهبود سودآوری سیستم شود. البته استفاده از این تکنولوژی در اتوماسیون صنعتی با محدودیت هایی نیز همراه است که در مقاله به آنها اشاره شد.
منبع: فرادید
