مقاله Deloitte در مورد “ایجاد هوش مصنوعی مولد قابل اعتماد” بینش ارزشمندی را در مورد چشم انداز در حال تحول GenAI، به ویژه در مورد پتانسیل، چالش ها و نیاز به مدیریت و حاکمیت مسئولانه ارائه کرده است .
۱. قابلیت ها و خطرات: هوش مصنوعی مولد، به ویژه مدل های زبان بزرگ، دارای قابلیت های چشمگیر است، اما همچنین مدیریت ریسک و حاکمیت را ضروری می کند.
۲. مسائل مربوط به دقت محتوا: LLM ها تمایل به “توهم” دارند و محتوای قانع کننده و در عین حال نادرست ایجاد می کنند که نگرانی های قابلیت اطمینان را افزایش می دهد.
۳. تعصب و حساسیت فرهنگی: تعصب در داده های اموزشی می تواند منجر به نتایج نابرابر و کاهش اعتماد کاربر، به ویژه در زمینه های مختلف فرهنگی شود.
۴. شفافیت و پاسخگویی: شفافیت در هنگام تعامل با محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، به ویژه در بخش های حساس مانند مراقبت های بهداشتی مورد نیاز است.
۵. خطرات امنیت و اطلاعات غلط: هوش مصنوعی مولد مستعد دستکاری مخرب است و چالش هایی را در امنیت سایبری و اصالت محتوا ایجاد می کند.
۶. تصمیم گیری اخلاقی و پاسخگویی: پیچیدگی برنامه های GenAI اطمینان از تصمیم گیری اخلاقی و پاسخگویی را به چالش می کشد.
۷. نگرانی های مالکیت معنوی: سوالات در مورد مالکیت و کپی رایت محتوای تولید شده توسط GenAI، به ویژه با داده های حساس یا اختصاصی ایجاد می شود.
۸. مدیریت ریسک: مدیریت موثر GenAI برای مدیریت ریسک و استفاده از مزایای ان بسیار مهم است.
۹. تعادل فرصت ها و خطرات: در حالی که GenAI فرصت های متعددی را ارائه می دهد، همچنین خطرات قابل توجهی را ارائه می دهد که باید به طور موثر مدیریت شود.
